瞩目AI
注册账号、获取 API Key，把中转接口接进 ChatBox / NextChat / Cursor / Codex，一站上手主流 AI 工具。
在瞩目AI 注册账号 → 获取 Key → 替换官方 API Base，几步打通主流 AI 客户端。
从电脑端安装到第一次任务，帮助新手先跑通完整闭环。
覆盖本地仓库、命令执行、测试验证、提交说明和排障流程。
梳理 MCP、Skills、Subagents、浏览器和自动化能力的组合方式。
解释沙盒、审批、网络、凭据和团队使用时的边界设置。
说明如何用手机端发起 AI 任务，并把进展接回桌面端工作流。
收录 13 个可迁移案例，覆盖内容生产、知识库、浏览器、CI 与远程排障。
汇总配置文件、CLI 选项、常见错误和恢复路径，方便遇到问题时快速定位。
这份教程适合谁
瞩目AI 不是一份命令速查表，而是一份围绕真实工作流组织的 AI 教学基地。它帮助不同背景的人回答三个问题：我该从哪个入口开始，怎样把需求交给 AI，怎样确认它交付的是可靠结果。
三条推荐学习路径
不同起点不需要读同一条路。先选与你当前工作最贴近的路径，再回头补全基础概念。
先选对入口
AI 工具的能力会出现在 App、CLI、Cloud、IDE、ChatGPT 和集成生态里。入口不同，任务节奏也不同：本地小步修改适合 CLI，长任务和并行任务适合 Cloud，贴近编辑器的解释与局部改动适合 IDE，跨工具流程适合 App 和插件体系。
把一次任务做成闭环
用好 AI 的关键不是把 prompt 写得花哨，而是让它始终知道目标、范围、约束、验证方式和交付格式。教程会反复训练这一套闭环。
说明写清目标、范围、禁止事项、上下文和期望输出。执行理解 AI 如何读文件、运行命令、小步修改和汇报状态。控制设置沙盒、审批、网络和凭据边界，让任务可控。验证用测试、构建、截图、日志和 PR 检查结果是否可靠。沉淀把成功任务整理成模板、案例和团队规则。
精选实战场景
案例库不是展示清单，而是可改写的任务样本。你可以直接换成自己的项目、工具、账号和验证方式。
为真实项目准备
当 AI 进入团队项目，真正重要的是边界、复现和共识。教程会把每次任务拆成可检查的输入与输出，帮助你减少“看起来完成了，但没人敢合并”的尴尬时刻。
- 用 AGENTS.md 写清项目命令、代码风格和禁止事项。
- 用 沙盒与审批 管理文件、网络、凭据和高风险命令。
- 用 团队 playbook 统一任务模板、复盘结构和案例沉淀。
- 用 排障手册 快速定位登录、权限、依赖和执行异常。
建议从这里开始
如果你只是想快速跑通 AI 客户端，直接从 接入中转 API 开始；如果你已经在项目里写代码，直接从 CLI 安装和第一次本地任务开始。读完第一轮后，再回到配置、权限和案例库，把真实流程固化为可复用的工作方法。